Poprawnie zaprojektowane i wdrożone potoki danych posiadają kluczowe znaczenie dla pomyślnej analizy danych oraz w trakcie uczenia maszynowego. Pozyskanie ogromnych ilości danych z najróżniejszych źródeł w głównej mierze nie stanowi problemu. Nieco trudniejsze jest zaprojektowanie cyklu ich przetwarzania w celu dostarczenia kontekstu w taki sposób,wydajnie korzystać z posiadanych danych w codziennej pracy organizacji i podejmować dzięki nim rozsądne decyzje.
Oto zwięzły przewodnik asygnowany dla inżynierów danych, którzy chcą poznać zasady implementacji potoków danych. Wyjaśnia najważniejsze pojęcia związane z potokami danych, opisuje zasady ich tworzenia i implementacji, przedstawia także najlepsze praktyki stosowane poprzez liderów w branży analizy danych. Dzięki książce zrozumiesz, w jaki sposób potoki danych działają na progresywnym stosie danych, poznaszcharakterystyczne zagadnienia, które trzeba przemyśleć przed podjęciem decyzji dotyczących implementacji. Dowiesz się, jakie są mocne strony samodzielnego opracowania rozwiązania, a jakie - zakupu gotowego artykułu. Poznasz także podstawowe koncepcje, które mają wykorzystanie dla frameworków typu open source, produktów komercyjnych i samodzielnie opracowywanych rozwiązań.
Dowiedz się:
- czym jest potok danych i na czym polega jego działanie
- jak się odbywa przenoszenie i przetwarzanie danych w nowoczesnej infrastrukturze
- jakie narzędzia są istotnie {pomocn|przydatn)e do tworzenia potoków danych
- jak używać potoków danych do analizy i tworzenia raportów
- jakie są najważniejsze aspekty obsługi potoków, ich testowania i rozwiązywania problemów
Poznaj najlepsze praktyki projektowania i implementacji potoków danych!
