"aktualnie w przemyśle przeważającym modelem produkcji jest wytwarzanie w postaci zadań produkcyjnych, poprzez wytwarzanie części i ich montaż. Z tego względu niezbędne są metody takiego planowania i harmonogramowania produkcji, które będą optymalizowały wykorzystanie zasobów. Do systemu produkcyjnego składane są zlecenia, które na ogół opisane są w postaci szeregu zadań produkcyjnych, z których każde jest przetwarzane jako ciąg operacji. Każda z operacji ma określony czas wykonania (skrupulatnie też w postaci rozmytej), przy czym kolejność operacji musi być zachowana. Celem jest rozwiązanie problemu harmonogramowania zadań poprzez zbudowanie takiego HAR, który w największym stopniu pozwoli na precyzyjne dotrzymanie zobowiązań. Wykonanie zadań podlega ograniczeniom, które na ogół dotyczą zasobów. Do poprawnego rozwiązania problemu HAR należy zdefiniować rozmaite warianty modeli SP (np. Gniazdowy, przepływowy), obejmujące możliwe ograniczenia produkcyjne, a także kryteria jego oceny.
Współczesne systemy progresywnego planowania i harmonogramowania APS (Advanced Planning & Scheduling) wspierają menedżerów i planistów w optymalizacji scenariuszy produkcyjnych. Systemy APS mają algorytmy optymalizacyjne oparte na rozmaitego rodzajach metaheurystykach (w tym algorytmy rojowe), które pozwalają na takie harmonogramowanie produkcji, aby zlecenia zostały zrealizowane w jak najkrótszym czasie, przy uwzględnieniu narzuconych kryteriów. Algorytmy rojowe, mimo iż naśladują nad wyraz rozmaite zachowania, znamionują się wspólnym schematem przetwarzania. Po pierwsze populacja jest inicjalizowana wraz z kilkoma rozwiązaniami generowanymi losowo albo przy pomocy prostych heurystyk. Rozwiązania początkowe są oceniane za pomocą wartości ich funkcji celów albo funkcji dostosowania. Proces iteracyjny jest wykonywany przez powtarzanie aż do wystąpienia kryterium zatrzymania. Na końcu najlepsze rozwiązanie i odpowiadająca mu wartość funkcji celu jest wyjściem algorytmu. Celem książki jest przedstawienie charakterystyki algorytmów rojowych i ich możliwości do budowy harmonogramów w rzeczywistych systemach produkcyjnych.
Książka jest dedykowana dla studentów kierunku ",Zarządzanie i inżynieria produkcji",, młodych naukowców i praktyków zajmujących się zarządzaniem i sterowaniem produkcją."
Współczesne systemy progresywnego planowania i harmonogramowania APS (Advanced Planning & Scheduling) wspierają menedżerów i planistów w optymalizacji scenariuszy produkcyjnych. Systemy APS mają algorytmy optymalizacyjne oparte na rozmaitego rodzajach metaheurystykach (w tym algorytmy rojowe), które pozwalają na takie harmonogramowanie produkcji, aby zlecenia zostały zrealizowane w jak najkrótszym czasie, przy uwzględnieniu narzuconych kryteriów. Algorytmy rojowe, mimo iż naśladują nad wyraz rozmaite zachowania, znamionują się wspólnym schematem przetwarzania. Po pierwsze populacja jest inicjalizowana wraz z kilkoma rozwiązaniami generowanymi losowo albo przy pomocy prostych heurystyk. Rozwiązania początkowe są oceniane za pomocą wartości ich funkcji celów albo funkcji dostosowania. Proces iteracyjny jest wykonywany przez powtarzanie aż do wystąpienia kryterium zatrzymania. Na końcu najlepsze rozwiązanie i odpowiadająca mu wartość funkcji celu jest wyjściem algorytmu. Celem książki jest przedstawienie charakterystyki algorytmów rojowych i ich możliwości do budowy harmonogramów w rzeczywistych systemach produkcyjnych.
Książka jest dedykowana dla studentów kierunku ",Zarządzanie i inżynieria produkcji",, młodych naukowców i praktyków zajmujących się zarządzaniem i sterowaniem produkcją."
