WPROWADZENIE DO UCZENIA MASZYNOWEGO Z zastosowanieM instynktownEGO JĘZYKA rUczenie maszynowe i analiza informacji pełnią coraz ważniejszą rolę w tworzeniu wartości dodanej. Uczenie maszynowe pozwala znajdować ukryte w informacji zależności, wnosząc świeże pomysły i wiedzę, którą trudno byłoby osiągnąć bez tej zaawansowanej techniki.
Książka użyteczne uczenie maszynowe w języku R to wstępne przygotowanie do pracy z obfitymi zbiorami informacji w języku R, który jest przystępny w zrozumieniu i został opracowany specjalnie z myślą o analizie statystycznej.
nawet osoby bez doświadczenia w programowaniu mogą skorzystać z tej książki, dowiadując się, w jaki sposób poręczne zastosowania uczenia maszynowego pozwalają analitykom danych pozyskiwać strate-giczne informacje biznesowe, solidne prognozy i podejmować trafniejsze decyzje.
W odróżnieniu od innych książek na ten temat, funkcjonalne uczenie maszynowe w języku R proponuje zarówno teoretyczne, jak i technologiczne wprowadzenie do uczenia maszynowego. W przykładach i ćwiczeniach wykorzystywany jest język programowania R i najnowsze narzędzia analizy informacji, co pozwala zacząć pracę bez nadmiernego zagłębiania się w zaawansowaną matematykę.
Dzięki tej książce techniki uczenia maszynowego – po-cząwszy od regresji logistycznej po reguły asocjacyjne i analizę skupień – są w zasięgu ręki.Jedyna publikacja, która łączy intuicyjne wprowadzenie do uczenia maszynowego z opisami zastosowań technologicznych krok po kroku.
funkcjonalne uczenie maszynowe w języku R pokaże jak:przyswoić koncepcje rozmaitych typów uczenia maszynowego,odkrywać wzorce ukryte w obfitych zbiorach danych,pisać i wykonywać skrypty R za pomocą RStudio,używać języka R w połączeniu z zestawami Tidyverse do zarządzania danymi i ich wizualizacji,stosować podstawowe techniki statystyczne, takie jak regresja logistyczna czy naiwny klasyfikator Bayesa,oceniać i poprawiać modele uczenia maszynowego.DR FRED NWANGANGA jest profesorem uczelni na wydziale Business Analytics w Mendoza College of Business na uniwersytecie Notre Dame, Indiana, USA.
Ma ponad 15-letnie doświadczenie w pełnieniu roli lidera technologicznego.DR MIKE CHAPPLE jest profesorem uczelni na wydziale Technology, Analytics, and Operations w Mendoza College of Business. Mike jest autorem ponad 25 poczytnych książek i pełni funkcję dyrektora naukowego programu studiów magisterskich z analizy biznesowej.
