Głębokie uczenie przez wzmacnianie rozwija się wyjątkowo dynamicznie. Dziedzinę tę charakteryzuje niewyczerpany potencjał rozwiązywania skomplikowanych problemów. Zajmuje się tym co najmniej kilka grup badawczych, koncentrujących się na wdrażaniu głębokiego uczenia przez wzmacnianie w najróżniejszych branżach. Niestety, opisy najnowszych osiągnięć są nieprzystępne do zrozumienia i zbyt abstrakcyjne, żeby można było jeużyć w użytecznych implementacjach, a przecież poprawne działanie aplikacji jest uwarunkowane gruntownym zrozumieniem problemu poprzez projektanta.
To zaktualizowane i powiększone wydanie bestsellerowego przewodnika po najnowszych narzędziach i metodach związanych z uczeniem przez wzmacnianie. Mieści wprowadzenie do teorii uczenia poprzez wzmacnianie, a także wyjaśnia poręczne sposoby kodowania samouczących się agentów w celu rozwiązywania funkcjonalnych zadań. W tym wydaniu dodano sześć nowych rozdziałów poświęconych takim osiągnięciom technologii jak dyskretna optymalizacja, metody wieloagentowe, środowisko Microsoft TextWorld czy progresywne techniki eksploracji. Opisano też inne zagadnienia, między innymi głębokie sieci Q, gradienty polityk, sterowanie ciągłe i wysoce skalowalne metody bezgradientowe. Poszczególne kwestie zostały zilustrowane kodem wraz z opisem szczegółów implementacji.
To zaktualizowane i powiększone wydanie bestsellerowego przewodnika po najnowszych narzędziach i metodach związanych z uczeniem przez wzmacnianie. Mieści wprowadzenie do teorii uczenia poprzez wzmacnianie, a także wyjaśnia poręczne sposoby kodowania samouczących się agentów w celu rozwiązywania funkcjonalnych zadań. W tym wydaniu dodano sześć nowych rozdziałów poświęconych takim osiągnięciom technologii jak dyskretna optymalizacja, metody wieloagentowe, środowisko Microsoft TextWorld czy progresywne techniki eksploracji. Opisano też inne zagadnienia, między innymi głębokie sieci Q, gradienty polityk, sterowanie ciągłe i wysoce skalowalne metody bezgradientowe. Poszczególne kwestie zostały zilustrowane kodem wraz z opisem szczegółów implementacji.
Tytuł Głębokie uczenie poprzez wzmacnianie. Praca z chatbotami i robotyka, optymalizacja dyskretna i automatyzacja sieciowa w praktyce wyd. 2 Autor Maxim Lapan Wydawnictwo Helion EAN 9788328380523 ISBN 9788328380523 Kategoria Nauka i technologia\Informatyka ilość stron 720 Rok wydania 2022 Oprawa Miękka Wydanie 2
