Obliczenia statystyczne dla programistów, naukowców, analityków, użytkowników Excela i innych
Przy użyciu języka R możesz efektywne modele statystyczne i znaleźć odpowiedzi na sporo spośród najtrudniejszych pytań. Wytworzony w ramach open source język R klasycznie uważany jest za skomplikowany do opanowania dla nie-statystyków, zaś większość przystępnych książek zakłada zbyt dużą już obecną wiedzę na ten temat, aby były prawdziwie pomocne. Rozwiązaniem tego problemu jest ten tytuł: R dla każdego.
Opierając się na swych rozległych doświadczeniach w nauczaniu nowych użytkowników, Jared P. Lander przygotował świetny tutorial dla każdego, kto dopiero wkracza w świat programowania i modelowania statystycznego. Przewodnik ten, zaplanowany tak, by nauka była prosta i intuicyjna, skupia się na tych 20 procentach funkcjonalności R, których potrzebujemy, żeby móc zrealizować 80 procent nowoczesnych zadań.
Wykład inicjuje się od absolutnych podstaw, oferując liczne ćwiczenia funkcjonalne i przykładowy kod. Trzeba pobrać i zainstalować R; poznać środowisko; opanować podstawowe sterowanie programu, importowanie danych, przetwarzanie ich i wizualizację, a także wykonywanie podstawowych testów. Następnie na tym fundamencie można konstruować pełne modele, zarówno liniowe, jak i nieliniowe i używać technik drążenia danych. A na koniec sprawimy, aby nasz kod był reprodukowalny przy użyciu LaTeX, RMarkdown oraz Shiny.
Po ukończeniu lektury nie będziesz po prostu wiedział, jak pisać programy w R - będziesz gotów rozwiązywać problemy statystyczne, na których ci zależy.
JARED P. LANDER zajmuje stanowisko Chief Data Scientist w Lander Analytics, zlokalizowanej w Nowym Jorku firmie specjalizującej się w analizach statystycznych i usługasz szkoleniowych, jednej z organizatorów New York Open Statistical Programming Meetup - największego na świecie spotkanie użytkowników i twórców R - i New York R Conference. Jest wykładowcą statystyki na Uniwersytecie Columbia. Posiadając dyplom M.A. Z Uniwersytetu Columbia w dziedzinie statystyki oraz B.S. Z matematyki uzyskany w Muhlenberg College, ma doświadczenie jednocześnie w badaniach naukowych, jak i komercyjnych zastosowaniach. Jared nieraz występuje na rozmaitych konferencjach i spotkaniach na całym świecie. Jego artykuły na temat statystyki można znaleźć na stronie jaredlander.com. Jego prace są cytowane w takich czasopismach, jak Forbes i Wall Street Journal.
Przy użyciu języka R możesz efektywne modele statystyczne i znaleźć odpowiedzi na sporo spośród najtrudniejszych pytań. Wytworzony w ramach open source język R klasycznie uważany jest za skomplikowany do opanowania dla nie-statystyków, zaś większość przystępnych książek zakłada zbyt dużą już obecną wiedzę na ten temat, aby były prawdziwie pomocne. Rozwiązaniem tego problemu jest ten tytuł: R dla każdego.
Opierając się na swych rozległych doświadczeniach w nauczaniu nowych użytkowników, Jared P. Lander przygotował świetny tutorial dla każdego, kto dopiero wkracza w świat programowania i modelowania statystycznego. Przewodnik ten, zaplanowany tak, by nauka była prosta i intuicyjna, skupia się na tych 20 procentach funkcjonalności R, których potrzebujemy, żeby móc zrealizować 80 procent nowoczesnych zadań.
Wykład inicjuje się od absolutnych podstaw, oferując liczne ćwiczenia funkcjonalne i przykładowy kod. Trzeba pobrać i zainstalować R; poznać środowisko; opanować podstawowe sterowanie programu, importowanie danych, przetwarzanie ich i wizualizację, a także wykonywanie podstawowych testów. Następnie na tym fundamencie można konstruować pełne modele, zarówno liniowe, jak i nieliniowe i używać technik drążenia danych. A na koniec sprawimy, aby nasz kod był reprodukowalny przy użyciu LaTeX, RMarkdown oraz Shiny.
Po ukończeniu lektury nie będziesz po prostu wiedział, jak pisać programy w R - będziesz gotów rozwiązywać problemy statystyczne, na których ci zależy.
JARED P. LANDER zajmuje stanowisko Chief Data Scientist w Lander Analytics, zlokalizowanej w Nowym Jorku firmie specjalizującej się w analizach statystycznych i usługasz szkoleniowych, jednej z organizatorów New York Open Statistical Programming Meetup - największego na świecie spotkanie użytkowników i twórców R - i New York R Conference. Jest wykładowcą statystyki na Uniwersytecie Columbia. Posiadając dyplom M.A. Z Uniwersytetu Columbia w dziedzinie statystyki oraz B.S. Z matematyki uzyskany w Muhlenberg College, ma doświadczenie jednocześnie w badaniach naukowych, jak i komercyjnych zastosowaniach. Jared nieraz występuje na rozmaitych konferencjach i spotkaniach na całym świecie. Jego artykuły na temat statystyki można znaleźć na stronie jaredlander.com. Jego prace są cytowane w takich czasopismach, jak Forbes i Wall Street Journal.
