Rachunek prawdopodobieństwa

Rachunek prawdopodobieństwa jest przypuszczalnie tą dziedziną matematyki, która w XXI wieku miała najwięcej zastosowań w naukach przyrodniczych, technicznych, społecznych i ekonomicznych, a także w bezpośrednim rozwiązywaniu zagadnień funkcjonalnych. Statystyka oraz nowe dziedziny, na przykład metody Monte Carlo, sieci neuronowe, uczenie maszynowe czy różnorodnego typu zadania optymalizacyjne i klasyfikacyjne, czerpią pełnymi garściami z dotychczasowych metod i osiągnięć rachunku prawdopodobieństwa,równocześnie dostarczają nowych problemów, które inspirują dalszy gwałtowny rozwój teorii. Podstawową przyczyną takiego stanu rzeczy są szeroko dostępne i nadal wzrastające moce obliczeniowe komputerów. Wychodząc naprzeciw nowym wyzwaniom, autor podręcznika opracował nowoczesny roczny kurs rachunku prawdopodobieństwa dla studentów matematyki wykorzystywanej.,,Jerzy Ombach niezwykle umiejętnie łączy konkretną bazę teoretyczną zawierającą wszystkie konieczne w edukacji matematycznej twierdzenia z prezentacją ich zastosowań oraz ilustrujących je przykładów. Narracja prowadzona jest w sposób klarowny, ukazujący obszerne doświadczenie dydaktyczne Autora, kolejne rozdziały tworzą spójną, logiczną całość. Szczególnie niebanalnym i nietypowym rozwiązaniem jest dołączenie do każdego rozdziału nie tylko zadań do samodzielnego rozwiązania, ale także przykładów z użyciem programu Mapie". - Dr hab. Henryk Gacki, prof. UŚ,,Myślę, że ze względu na jasność i prostotę wywodów, liczne przykłady zastosowań oraz kody przystępne w programie Mapie po tę książkę będą sięgać studenci nie tylko matematyki,też innych kierunków studiów- zwłaszcza ekonomicznych, na których metody wykorzystujące rachunek prawdopodobieństwa są stosowane do opisu szeroko rozumianych procesów gospodarczych". - Dr hab, Anna Pajor, prof, UEK Prof. Dr hab. Jerzy Ombach jest kierownikiem Katedry Matematyki użytkowanej w Instytucie Matematyki Uniwersytetu Jagiellońskiego. Od ponad 20 lat w swych podręcznikach z równań różniczkowych i rachunku prawdopodobieństwa, a także w ramach zajęć ze studentami realizuje ideę połączenia ścisłego wykładu z samodzielnym i świadomym zastosowaniem poprzez studentów olbrzymich możliwości tworzonych poprzez komputery i oprogramowanie wspierające działalność matematyczną. W 2007 roku otrzymał prestiżową Nagrodę Pro Arte Docendi przyznawaną za wybitne osiągnięcia dydaktyczne.