Imponujący rozwój charakterystycznych algorytmów przy ciągłej obniżce cen sprzętu i udostępnianiu coraz to szybszych elementów przyczynił się do zrewolucjonizowania wielu gałęzi przemysłu. Obecnie uczenie maszynowe pozwala automatyzować procesy, które do niedawna musiały być zarządzane poprzez człowieka.
Zadania, które jeszcze dekadę temu stanowiły nieprzekraczalną przeszkodę, dziś są realizowane przez zwykły komputer osobisty. W konsekwencji dzięki , a także dostępnym wysokopoziomowym otwartym platformom każdy, kto zainteresuje się uczeniem maszynowym, może projektować i wdrażać stanowczo solidne modele.
Celem tej książki jest przybliżenie profesjonalistom tajników złożonych algorytmów uczenia maszynowego i zasad ich używania w praktyce. Poza praktycznymi informacjami dotyczącymi działania algorytmów i ich wdrożeń znalazły się tu dodatkowo konieczne podstawy teoretyczne.
Opisano konwencjonalne modele uczenia nadzorowanego, nienadzorowanego i półnadzorowanego. Wyodrębniono, w jakich sytuacjach okazują się one najszczególniej przydatne. Zaprezentowano techniki wydobywania danych przy pomocy modeli bayesowskich, algorytmu MCMC i dzięki wykorzystywaniu ukrytych modeli Markowa.
Omówiono pakiet przydatnych do uczenia maszynowego narzędzi, takich jak biblioteki: scikit-learn, Keras i TensorFlow. Najciekawsze zagadnienia: - najważniejsze koncepcje teoretyczne uczenia maszynowego, - modelowanie probabilistyczne i uczenie hebbowskie, - zaawansowane koncepcje modeli neuronowych, - modele generatywne, takie jak splotowe sieci GAN i sieci Wassersteina, - głębokie sieci przekonań, - zaawansowane algorytmy: TD(tylda), aktor-krytyk, SARSA i Q-uczenie.
Uczenie maszynowe - już dziś zaimplementuj rozwiązania przyszłości! Giuseppe Bonaccorso od wielu lat prowadzi projekty dotyczące sztucznej inteligencji. W kręgu jego głównych zainteresowań znajdują się takie techniki jak uczenie maszynowe, uczenie głębokie, uczenie przez wzmacnianie i praca z wielkimi zbiorami informacji, systemy adaptacyjne inspirowane układami biologicznymi, kryptowaluty i programowanie neurolingwistyczne.
