nienaturalna inteligencja ma umożliwiać wykorzystywanie informacji i algorytmów do podejmowania udoskonalonych decyzji, rozwiązywania niełatwych problemów i automatyzowania złożonych zadań. Mazwiększać skuteczność człowieka.
aktualnie nienaturalna inteligencja z rozmachem wkracza do kolejnych dziedzin. Budzi uznanie, ale też kontrowersje i obawy. Świeże narzędzia, nawet były stworzone z najkorzystniejszymi intencjami, zawsze mogą zostać wykorzystane w niewłaściwy czy zgubny sposób.
Oznacza to, iż każdy, kto rozwija świeże technologie, powinien to robić odpowiedzialnie. Aby to było osiągalne, trzeba dobrze zrozumieć podstawy działania sztucznej inteligencji - algorytmy. To użyteczny przewodnik po algorytmach sztucznej inteligencji.
Skorzystają z niego programiści i inżynierowie, którzy chcą zrozumieć zagadnienia i algorytmy związane ze sztuczną inteligencją na podstawie użytecznych przykładów i wizualnych wyjaśnień. Książka demonstruje, jak radzić sobie z takimi zadaniami programistycznymi jak wykrywanie oszustw bankowych czy sterowanie pojazdem autonomicznym.
Pierwsze rozdziały dotyczą podstawowych koncepcji i algorytmów i stają się punktem wyjścia do bardziej złożonych tematów: sprawnych algorytmów przeszukiwania, a także poszukiwania rozwiązań w środowisku konkurencyjnym.
Przedstawiono tu zagadnienia uczenia maszynowego, w tym proces przygotowania informacji, modelowania i testowania. Omówiono również zasady uczenia poprzez wzmacnianie za pomocą algorytmu Q-learning. W książce: kategorie i znaczenie algorytmów nienaturalnej inteligencji.
inteligentne przeszukiwanie w procesie podejmowania decyzji algorytmy genetyczne i inteligencja rozproszona uczenie maszynowe i sieci neuronowe uczenie poprzez wzmacnianie Zrozum algorytmy, a pojmiesz istotę nienaturalnej inteligencji!
Powyższy opis pochodzi od wydawcy.
