sztuczna inteligencja ma umożliwiać wykorzystywanie danych i algorytmów do podejmowania udoskonalonych decyzji, rozwiązywania nieprzystępnych problemów i automatyzowania złożonych zadań. Mazwiększać produktywność człowieka.
aktualnie nienaturalna inteligencja z rozmachem wkracza do kolejnych dziedzin. Budzi podziw, lecz też kontrowersje i obawy. Nowe narzędzia, nawet były wytworzone z najlepszymi intencjami, zawsze mogą zostać wykorzystane w niewłaściwy czy krzywdzący sposób.
Oznacza to, iż każdy, kto rozwija świeże technologie, powinien to robić odpowiedzialnie. By to było realne, trzeba poprawnie zrozumieć podstawy działania sztucznej inteligencji - algorytmy. To użyteczny przewodnik po algorytmach nienaturalnej inteligencji.
Skorzystają z niego programiści i inżynierowie, którzy chcą zrozumieć zagadnienia i algorytmy związane ze sztuczną inteligencją na podstawie użytecznych przykładów i wizualnych wyjaśnień. Książka pokazuje, jak radzić sobie z takimi zadaniami programistycznymi jak wykrywanie oszustw bankowych czy sterowanie pojazdem autonomicznym.
Pierwsze rozdziały dotyczą podstawowych koncepcji i algorytmów i stają się punktem wyjścia do bardziej złożonych tematów: sprawnych algorytmów przeszukiwania i poszukiwania rozwiązań w środowisku konkurencyjnym.
Przedstawiono tu zagadnienia uczenia maszynowego, w tym proces przygotowania informacji, modelowania i testowania. Omówiono także zasady uczenia przez wzmacnianie za pomocą algorytmu Q-learning. W książce: kategorie i znaczenie algorytmów sztucznej inteligencji.
inteligentne przeszukiwanie w procesie podejmowania decyzji algorytmy genetyczne i inteligencja rozproszona uczenie maszynowe i sieci neuronowe uczenie przez wzmacnianie Zrozum algorytmy, a pojmiesz istotę nienaturalnej inteligencji!
Powyższy opis pochodzi od wydawcy.
