Oto sugestia dla specjalistów zajmujących się programowaniem nienaturalnej inteligencji i studentów kształcących się w tej dziedzinie. Autor przybliża tajniki tworzenia sieci neuronowych wykorzystywanych w uczeniu głębokim i ukazuje, w jaki sposób używać w tym celu bibliotek Keras i TensorFlow.
Objaśnia zagadnienia dotyczące programowania AI zarówno w teorii, jak i praktyce. Liczne przykłady, czytelna oprawa graficzna i logiczne wywody sprawiają, że to sprawne narzędzie dla każdego, kto chce się nauczyć budowania sieci neuronowych rodzaju MLP, CNN i RNN.Książka wprowadza w teoretyczne fundamenty uczenia głębokiego - znalazły się w niej wyjaśnienia podstawowych pojęć związanych z tą dziedziną i różnice między poszczególnymi typami sieci neuronowych.
Opisano tutaj też metody programowania algorytmów użytkowanych w uczeniu głębokim i sposoby ich wdrażania. Dzięki lekturze lepiej zrozumiesz sieci neuronowe, nauczysz się ich tworzenia i użycia w przeróżnych projektach z zakresu AI.
Tytuł Deep learning z TensorFlow 2 i Keras dla progresywnych. Sieci GAN i VAE, deep RL, uczenie nienadzorowane, wykrywanie i segmentacja obiektów i nie tylko wyd. 2 Autor Rowel Atienza Wydawnictwo Helion EAN 9788328388833 ISBN 9788328388833 Kategoria Nauka i technika\Informatyka ilość stron 432 Rok wydania 2022 Oprawa Miękka Wydanie 2
