Python stosownie cieszy się stale rosnącym podziwm programistów: jest wszechstronny i wydajny, pozwala też na tworzenie wysokiej jakości oprogramowania. Język ten ma poza tym dużo trudniejszych do uchwycenia zalet.
Aby uzyskać naprawdę imponujące efekty w zakresie efektywności kodu, jego przenaszalności i bezpieczeństwa, trzeba zagłębić się w dość subtelne niuanse kodowania. Wielu programistów, choć duże doświadczenie w programowaniu w innych językach, nie dostrzega tych zależności.
Z kolei osoby dopiero początkujące przygodę z programowaniem mogą poczuć się zaskoczone i zdezorientowane, jeśli nie zdołają uniknąć kilku nieoczywistych błędów w trakcie pracy.To drugie, zaktualizowane i uzupełnione wydanie podręcznika programowania w duchu Pythona.
Zawarty tu materiał umożliwia zastosowanie tego języka do tworzenia wyjątkowo mocnego i stanowczo produktywnego kodu źródłowego. Książka jest napisana w zwięzłym stylu i ma przemyślany układ, oparty na scenariuszach, dzięki czemu dostępnie pokazuje 90 najkorzystniejszych praktyk, wskazówek i skrótów, a także wyjaśnia ich działanie na rzeczywistych przykładach kodu.
Pokazano tu szereg niewiele znanych, być może nieco dziwnych sztuczek i sposobów ulepszających pracę kodu źródłowego. Przyswojenie zaprezentowanych tu praktyk pozwoli Ci tworzyć kod nietrudny do zrozumienia, obsługi i dalszej rozbudowy.
W tym wydaniu treść poszczególnych wskazówek zaktualizowano do Pythona 3, a poszczególne przykłady kodu zostały przejrzane i lepsze - najlepsze praktyki jeszcze ewoluują!W tej książce:- świeże rozwiązania dla wszystkich najważniejszych obszarów programowania w Pythonie- techniki wykorzystywania konstrukcji składanych i funkcji generatorów- właściwe korzystanie z klas, obiektów, metaklas i atrybutów dynamicznych- współbieżność, równoległość, optymalizacja i bezpieczeństwo kodu- wbudowane moduły Pythona do debugowania i testowania- narzędzia i najlepsze praktyki podczas wspólnej pracy nad projektamiPython: elegancja, sprawność i ekspresja kodu![O autorze]Brett Slatkin - starszy inżynier oprogramowania w Google, współzałożyciel i lider w Google Consumer Surveys.
Brał udział w pracach nad infrastrukturą Google App Engine dla języka Python. Wykorzystał potencjał języka Python do zarządzania serwerami Google. Ukończył Uniwersytet Columbia w Nowym Jorku.
