Finanse i Python. Łagodne wprowadzenie do teorii finansów Rozwój technice i dostęp do danych finansowych stały się ogromnym ułatwieniem w korzystaniu z globalnych rynków finansowych. Jeśli zechcesz, możesz prędko zacząć przygodę na przykład z handlem algorytmicznym.
starczy, że masz drobne pojęcie o matematyce, programowaniu i ekonomii. Niestety, nieliczne programy nauczania o finansach integrują ze sobą te trzy dziedziny. Tymczasem koncepcje matematyczne idealnie ułatwiają zrozumienie pojęć z zakresu inżynierii finansowej, a wczesne włączanie ćwiczeń programistycznych umożliwia duże powiększenie sprawności takiej edukacji.
Dzięki tej poręcznej, przystępnie napisanej książce ekspresowo zrozumiesz podstawy teorii finansów, modelowania danych finansowych i wykorzystania Pythona w finansach obliczeniowych. Wynajdziesz tu systematyczne wprowadzenie do inżynierii finansowej, handlu algorytmicznego czy zarządzania aktywami.
Zdobędziesz umiejętności tworzenia w Pythonie programów, które ułatwią Ci rozwiązywanie takich problemów jak ustalanie składu portfeli inwestycyjnych zgodnie z innowacyjną teorią portfela, a także wycena opcji i innych instrumentów pochodnych.
Jeśli zajmujesz stanowisko kierownicze w branży finansowej, bez wątpienia przyda Ci się wiedza o zastosowaniu Pythona w finansach. Jeśli już biegle kodujesz w Pythonie, łatwiej skorzystasz ze swoich umiejętności w produkowaniu {pomocn|przydatn)ych aplikacji z zakresu inżynierii finansowej.
W książce między innymi: matematyczne podstawy teorii finansów i programowania w Pythonie modele ekonomiczne i modelowanie danych finansowych zastosowanie Pythona w obliczeniach związanych z finansami wycena, podejmowanie decyzji, równowaga i alokacja aktywów zastosowanie bibliotek i narzędzi Pythona w modelowaniu finansowym Teoria finansów? Z Pythonem to dziecinnie proste!
Powyższy opis pochodzi od wydawcy.
