Platforma Amazon Web Services jest uważana za największą i najmocniej dojrzałą chmurę obliczeniową. Zagwarantuje bogaty zestaw specjalistycznych narzędzi ułatwiających realizację projektów z zakresu inżynierii informacji i uczenia maszynowego. W ten sposób inżynierowie informacji, architekci i menedżerowie mogą szybko zacząć używać informacji do podejmowania kluczowych decyzji biznesowych. Uzyskanie optymalnej efektywności pracy takich projektów wymaga jednak dobrego rozeznania w możliwościach poszczególnych narzędzi, usług i bibliotek.
dzięki temu ergonomicznemu przewodnikowi prędko nauczysz się wytwarzać i uruchamiać procesy w chmurze, a następnie zespalać wyniki z aplikacjami. Zapoznasz się ze scenariuszami używania technik nienaturalnej inteligencji: przetwarzania języka naturalnego, rozpoznawania obrazów, wykrywania oszustw, wyszukiwania kognitywnego czy wykrywania anomalii w czasie rzeczywistym. Ponadto dowiesz się, jak zespalać cykle rozwoju modeli z pobieraniem i analizą danych w powtarzalnych potokach MLOps. W książce odnajdziesz również zbiór technik zabezpieczania projektów i procesów z obszaru inżynierii informacji, takich jak wykorzystywanie usługi IAM, uwierzytelnianie, autoryzacja, izolacja sieci, szyfrowanie danych w spoczynku czy postkwantowe szyfrowanie sieci dla informacji w tranzycie.
Najciekawsze zagadnienia:
- narzędzia AWS związane ze nienaturalną inteligencją i z uczeniem maszynowym
- kompletny cykl rozwoju modelu przetwarzania języka naturalnego
- powtarzalne potoki MLOps
- uczenie maszynowe w czasie rzeczywistym
- wykrywanie anomalii i analiza strumieni informacji
- zabezpieczanie projektów i procesów z obszaru inżynierii informacji
AWS i inżynieria informacji: tak powiększysz produktywność i obniżysz koszty!
Implementowanie mocnego kompletnego procesu uczenia maszynowego to żmudne zadanie, dodatkowo komplikowane poprzez znaczny zakres dostępnych narzędzi i technologii. Autorzy wykonali perfekcyjną robotę, a jej efekty pomogą jednocześnie nowicjuszom, jak i doświadczonym praktykom realizować to zadanie z użyciem możliwości, jakie dają usługi AWSBrent Rabowsky, danolog w firmie Amazon Web Services
