Analiza informacji albo nauka o informacji jest interdyscyplinarną dziedziną, dzięki której hipotezy i dane przekształca się w zrozumiałe przewidywania. Predykcyjna analiza informacji przynosi wymierne korzyści w wielu dziedzinach, od polityki począwszy, a na udzielaniu kredytów skończywszy.
Osobą odpowiedzialną za tę magię jest analityk informacji - człowiek, który zbiera i przygotowuje dane, wybiera technologię modelowania, pisze kod, weryfikuje wyniki swej pracy, wreszcie komunikuje je interesariuszom.
Jak widać, profesja analityka informacji jest wyjątkowo interesująca i wyjątkowo wymagająca. Żeby określić umiejętności funkcjonalne wymagane w zawodzie analityka informacji, najlepiej prześledzić realizacje konkretnych projektów z użyciem rzeczywistych danych.Ta książka jest samouczkiem ukazującym praktyczne aspekty dziesiątek technik, które wykorzystują profesjonalni analitycy informacji.
Główny nacisk autorzy położyli na zadania: ich zaplanowanie, przygotowanie, realizację i prezentację wyników. Dzięki użytecznemu podejściu z tej pozycji skorzystają jednocześnie analitycy biznesowi, jak i badacze informacji.
Pokazano tu, w jakich przypadkach i w jaki sposób należy stosować techniki statystyczne i metody uczenia maszynowego. W każdym rozdziale omówiono świeże narzędzia w kontekście rzeczywistych, praktycznych projektów.
w konsekwencji powstał solidny zbiór przydatnych ćwiczeń napisanych w języku R, opatrzonych wartościowymi wskazówkami, komentarzami i podpowiedziami.W książce między innymi:- zasady zarządzania procesem analizy danych- zadania analityka informacji- przekształcanie informacji w celu przygotowania ich do analizy- techniki statystyczne i metody uczenia maszynowego w języku R- zaawansowane metody modelowania- tajniki wydajnego prezentowania wyników analizR: jesteś gotów na właściwe wyniki analizy danych?O autorach:Nina Zumel pracowała jako naukowiec w SRI International, niezależnym instytucie badawczym rodzaju non profit.
Była głównym naukowcem w firmie zajmującej się optymalizacją kosztów, a także założyła firmę prowadzącą badania. Aktualnie jest głównym doradcą w firmie Win Vector LLC.John Mount pracował jako badacz obliczeniowy w biotechnologii.
Zajmował się też projektowaniem algorytmów giełdowych i zarządzał zespołem badawczym w firmie Shopping.com. Aktualnie jest głównym doradcą w firmie Win Vector LLC.
