Mimo że w 2018 roku Kubernetes zyskał reputację typowego narzędzia do zarządzania kontenerami, wciąż należy traktować tę technologię jako znajdującą się w dość wczesnej fazie rozwoju. Możliwości tej platformy z czasem rosną i stają się coraz ciekawsze.
typowym działaniem jest uruchamianie klastrów w Kubernetesie, jednak o sporo bardziej atrakcyjne wydaje się samodzielne powiększanie tej platformy o własne kontrolery i rozbudowa API Kubernetesa w celu przypasowania do swoich wymagań.
w sytuacji niektórych złożonych projektów programowanie niezbędnych składników jest jedynym racjonalnym rozwiązaniem.To książka dedykowana dla programistów, którzy chcą maksymalnie użyć możliwości Kubernetesa, na dodatek przez pisanie własnych zasobów.
W funkcjonalny sposób przedstawia, jak rozwijać natywne, działające w chmurze aplikacje dla Kubernetesa. Wyjaśnia, w jaki sposób działa biblioteka API client-go i jak należy stwarzać zasoby niestandardowe. Znalazło się tu wielkie i szczegółowe omówienie interfejsu programowania i działania platformy Kubernetes, a także pisania zrównoważonego oprogramowania w języku Go.
Nie zabrakło szeregu wskazówek dotyczących samego pisania kodu i przeprowadzania testów. Dużo uwagi poświęcono niestandardowym zasobom, kontrolerom, webhookom i niestandardowym serwerom API, a także wzorcom powiększania Kubernetesa.W tej książce pomiędzy innymi:- zasady programowania dla Kubernetesa- API Kubernetesa i client-go- korzystanie z niestandardowych zasobów- pisanie i udostępnianie operatorów- tworzenie niestandardowych serwerów APIKubernetes: wykorzystaj w pełni jego potencjał![O autorach]Michael Hausenblas pracuje w Amazon Web Services, gdzie wraz z zespołem zajmuje się bezpieczeństwem kontenerów.
Ma bogate doświadczenie w produkowaniu natywnej infrastruktury i natywnych aplikacji dla chmury. Pisze artykuły i książki, prowadzi prelekcje i współtworzy otwarte oprogramowanie.Stefan Schimanski pracuje w firmie Red Hat jako główny inżynier oprogramowania w obszarze technice Go, Kubernetes i OpenShift.
Koncentruje się na serwerze API Kubernetesa, a najczęściej na implementowaniu definicji CRD, bibliotece API Machinery i publikowaniu repozytoriów roboczych Kubernetesa: client-go, apimachinery, api i innych.
