Ta książka, przeznaczona dla osób znających język C++, jest ergonomicznym wprowadzeniem do otwartej biblioteki OpenCV w wersji 3.x. również podstawowe dane na temat komputerowego rozpoznawania obrazu, co powinno ułatwić wydajne posługiwanie się tą biblioteką. Sama biblioteka OpenCV została przedstawiona w sposób umożliwiający bardzo szybkie rozpoczęcie pracy. Książka ułatwia naturalne zrozumienie działania algorytmów, dzięki czemu projektowanie i debugowanie aplikacji nie powinno sprawiać problemów. W ten sposób książka ta staje się świetnym przygotowaniem do zgłębienia bardziej nowoczesnych zagadnień komputerowego rozpoznawania obrazu i uczenia maszynowego.
Najważniejsze zagadnienia:
Przegląd biblioteki OpenCV i zawarte w niej funkcje
Praca z plikami obrazów, filmów i , a także przekształcanie obrazów
Ważniejsze algorytmy do pracy na obrazach
Punkty kluczowe: wykrywanie i filtrowanie
Trójwymiarowe widzenie, ruch, określanie pozycji
Uczenie urządzeń w OpenCV
OpenCV: poznaj i stosuj algorytmy przetwarzania obrazów!
Adrian Kaehler jest naukowcem i założycielem start-upów. Zajmuje się uczeniem maszynowym, modelowaniem statystycznym i komputerowym rozpoznawaniem obrazu. Pracuje w Intel Corporation i w Laboratorium nienaturalnej Inteligencji Uniwersytetu Stanforda. Współzakładał Silicon Valley Deep Learning Group.
Gary Rost Bradski jest naukowcem i konsultantem. Zajmuje się robotyką, uczeniem maszynowym i komputerowym rozpoznawaniem obrazów. Pracuje w Laboratorium nienaturalnej Inteligencji Uniwersytetu Stanforda. Współtworzył takie biblioteki jak Open Source Computer Vision Library, Machine Learning Library i Probabilistic Network Library (PNL).
ISBN: 9788328316560
Kod paskowy: 9788328316560
Autorzy: Kaehler Adrian, Bradski Gary
Kod wydawcy: 20367
ilość stron: 872
Format: 16.9x24.9
Głębokość (mm): 42
Języki: polski
Grupa towarowa: Książka