"obecnie mamy dostęp do terabajtów danych. To nieprzebrane źródło cennych informacji, które mogą decydować o upadku albo o rozkwicie firmy. Aby jednak wydobyć z danych potrzebną wiedzę, trzeba się wykazać kompetencjami. Są to cenne umiejętności — mistrzowski analityk danych może przebierać w interesujących ofertach pracy. Spośród zróżnicowanych technik analizy informacji warto się przyjrzeć zaimplementowaniu zapytań SQL. SQL to język wytworzony i rozwijany dla potrzeb pracy z bazami informacji, jest więc szczególnie przydatnym narzędziem w przyborniku analityka informacji.
Ta książka jest rewelacyjnym przewodnikiem dla początkującego analityka informacji. Dzięki niej dowiesz się, jak skutecznie przesiewać i uzyskiwać informacje z ascetycznych informacji. Nauczysz się formułować hipotezy i generować opisowe statystyki, a także pisać złożone zapytania SQL, które pozwalają na zagregowanie informacji z bazy SQL z danymi pochodzącymi z innych źródeł. Zobaczysz, jak pracować z danymi w rozmaitych formatach, i nauczysz się analizy geoprzestrzennej i analizy tekstu. Poznasz także tajniki pozyskiwania informacji z użyciem takich metod jak profilowanie i automatyzacja.
W książce:
przygotowanie informacji za pomocą zapytań SQL
funkcje agregujące i funkcje okna w SQL
bazy danych i Excel i kod w R i w Pythonie
praca ze złożonymi typami danych
optymalizacja zapytań SQL
metodyczne rozwiązywanie problemów
SQL: nadzwyczajne narzędzie w mistrzowskiej analizie informacji!
O autorach
Matt Goldwasser od lat pracuje jako analityk informacji w prestiżowych firmach. Lubi rozwiązywać problemy z uczeniem maszynowym i poznawać nowe technologie.
Upom Malik jest naukowcem, zajmuje się analizą informacji i użytkowaniem SQL do rozwiązywania problemów z branży finansów i energetyki.
Benjamin Johnston zajmuje się progresywną analizą danych w branży medycznej. Interesuje się uczeniem maszynowym, przetwarzaniem obrazów i sieciami neuronowymi."
Ta książka jest rewelacyjnym przewodnikiem dla początkującego analityka informacji. Dzięki niej dowiesz się, jak skutecznie przesiewać i uzyskiwać informacje z ascetycznych informacji. Nauczysz się formułować hipotezy i generować opisowe statystyki, a także pisać złożone zapytania SQL, które pozwalają na zagregowanie informacji z bazy SQL z danymi pochodzącymi z innych źródeł. Zobaczysz, jak pracować z danymi w rozmaitych formatach, i nauczysz się analizy geoprzestrzennej i analizy tekstu. Poznasz także tajniki pozyskiwania informacji z użyciem takich metod jak profilowanie i automatyzacja.
W książce:
przygotowanie informacji za pomocą zapytań SQL
funkcje agregujące i funkcje okna w SQL
bazy danych i Excel i kod w R i w Pythonie
praca ze złożonymi typami danych
optymalizacja zapytań SQL
metodyczne rozwiązywanie problemów
SQL: nadzwyczajne narzędzie w mistrzowskiej analizie informacji!
O autorach
Matt Goldwasser od lat pracuje jako analityk informacji w prestiżowych firmach. Lubi rozwiązywać problemy z uczeniem maszynowym i poznawać nowe technologie.
Upom Malik jest naukowcem, zajmuje się analizą informacji i użytkowaniem SQL do rozwiązywania problemów z branży finansów i energetyki.
Benjamin Johnston zajmuje się progresywną analizą danych w branży medycznej. Interesuje się uczeniem maszynowym, przetwarzaniem obrazów i sieciami neuronowymi."
