Pojęcia, techniki i narzędzia służące do tworzenia systemów inteligentnych
Głębokie sieci neuronowe mają niesamowity potencjał. Osiągnięcia ostatnich lat nadały procesom uczenia głębokiego zupełnie nową jakość. Aktualnie choćby programiści niezaznajomieni z tą technologią mogą korzystać z prostych i skutecznych narzędzi, zezwalających na efektywne implementowanie programów uczących się z informacji.
wyszukasz tu rozsądne, instynktowne objaśnienia i sporo funkcjonalnych porad!
Francois Chollet, twórca interfejsu Keras
To trzecie wydanie bestsellerowego przewodnika po uczeniu maszynowym. Książka jest adresowana do osób, które chcą wejść w świat uczenia maszynowego ― przy czym wystarczą do tego znikome umiejętności programistyczne. Zawarto tu minimum teorii, a cykl nauki usprawniają liczne przykłady i ćwiczenia. Dzięki czemu przyswoisz niezbędne pojęcia i nauczysz się korzystać z gotowych platform produkcyjnych Pythona: Scikit-Learn, Keras i TensorFlow. W tym wydaniu pokazano rozmaite techniki, od prostej regresji liniowej aż po głębokie sieci neuronowe. Błyskawicznie nauczysz się wytwarzać działające systemy inteligentne!
W książce między innymi:
- korzystanie ze Scikit-Learn, z TensorFlow i Keras
- modele: maszyny wektorów nośnych, drzewa decyzyjne, lasy losowe i metody zespołowe
- uczenie nienadzorowane: redukcja rozmiarowości, analiza skupień, wykrywanie anomalii
- sieci neuronowe: sieci splotowe, rekurencyjne, modele dyfuzyjne i transformatory
- trenowanie i implementacje sieci neuronowych
To doskonałe wprowadzenie do teoretycznych i użytecznych rozważań na temat rozwiązywania problemów za pomocą sieci neuronowych!
Pete Warden, mobile lead projektu Tensor Flow
Twórz i trenuj innowacyjne sieci neuronowe!
