Problemy informatyki, które wydają się nowe albo unikatowe, często są zakorzenione w konwencjonalnych algorytmach, technikach kodowania czy zasadach inżynierii. I tradycyjne metody są nadal najlepszym sposobem ich rozwiązywania!
Opanowanie tych technik w Pythonie rozszerza szanse sukcesu realizowanych projektów webowych, przetwarzania informacji, uczenia maszynowego i wielu innych. Książka konwencjonalne problemy informatyki w Pythonie podszlifuje Twoje umiejętności rozwiazywania problemów informatyki na podstawie sprawdzonych scenariuszy, ćwiczeń i algorytmów wykorzystujących Pythona.
przedstawia ona dziesiątki wyzwań, począwszy od prostych zadań, takich jak algorytm wyszukiwania binarnego po klasteryzację danych przy użyciu k-średnich. Poczujesz szczególną satysfakcję, gdy uda Ci się rozwiązać zadania łączące informatykę z praktycznymi problemami, takimi jak aplikacje, dane, efektywność, a nawet pomyślne przejście poprzez następną rozmowę kwalifikacyjną!
Co posiada książka: Algorytmy wyszukiwania standardowe techniki związane z grafami Sieci neuronowe Algorytmy genetyczne Przeszukiwanie z przeciwnikiem wykorzystywanie adnotacji typów Książka jest dedykowana dla średniozaawansowanych programistów Pythona.
