"Książka Patricka Billingsley`a to unikatowy podręcznik rachunku prawdopodobieństwa. Jak pisze sam autor w „Słowie wstępnym”:
[...] to co nowe w tej książce, to przemienność prawdopodobieństwa i miary, to prawdopodobieństwo motywujące teorię miary i teoria miary tworzącą dalej prawdopodobieństwo.
i dalej: Celem moim było napisanie książki, jaką sam chciałbym posiadać wtedy, kiedy po raz pierwszy zetknąłem się z tematem, dlatego też potraktowałem zapotrzebowania studenta jako ważniejsze kryteria logicznej struktury.
W książce omówione zostały:
* teoria prawdopodobieństwa (w tym m.in. Prawdopodobieństwo na przestrzeniach dyskretnych, zmienne losowe, prawo sporych liczb, gry hazardowe, łańcuchy Markowa),
* teoria miary (miara zewnętrzna, miary na przestrzeni Euklidesowej, dystrybuanty),
* całkowanie (definicja i własności całki, miary produktowe, miara Hausdorffa),
* zmienne losowe i wartości oczekiwane,
* zbieżność rozkładów,
* pochodne i prawdopodobieństwo warunkowe,
* procesy stochastyczne.
Na końcu każdego paragrafu są zadania do samodzielnego rozwiązania, a na końcu książki uwagi do zadań.
Odbiorcami podręcznika są studenci matematyki, statystyki, ekonomii i innych dziedzin wymagających konkretnego zrozumienia rachunku prawdopodobieństwa."
[...] to co nowe w tej książce, to przemienność prawdopodobieństwa i miary, to prawdopodobieństwo motywujące teorię miary i teoria miary tworzącą dalej prawdopodobieństwo.
i dalej: Celem moim było napisanie książki, jaką sam chciałbym posiadać wtedy, kiedy po raz pierwszy zetknąłem się z tematem, dlatego też potraktowałem zapotrzebowania studenta jako ważniejsze kryteria logicznej struktury.
W książce omówione zostały:
* teoria prawdopodobieństwa (w tym m.in. Prawdopodobieństwo na przestrzeniach dyskretnych, zmienne losowe, prawo sporych liczb, gry hazardowe, łańcuchy Markowa),
* teoria miary (miara zewnętrzna, miary na przestrzeni Euklidesowej, dystrybuanty),
* całkowanie (definicja i własności całki, miary produktowe, miara Hausdorffa),
* zmienne losowe i wartości oczekiwane,
* zbieżność rozkładów,
* pochodne i prawdopodobieństwo warunkowe,
* procesy stochastyczne.
Na końcu każdego paragrafu są zadania do samodzielnego rozwiązania, a na końcu książki uwagi do zadań.
Odbiorcami podręcznika są studenci matematyki, statystyki, ekonomii i innych dziedzin wymagających konkretnego zrozumienia rachunku prawdopodobieństwa."