Monografia gromadzi rzadko dotychczas prezentowane w literaturze polskojęzycznej problemy uczenia maszynowego. Obejmuje znaczny zakres metod i podejść, które prowadzą do użycia wielowymiarowych danych masowych i metod uczenia statystycznego (maszynowego) w zagadnieniach optymalizacji decyzji, ze szczególnym naciskiem położonym na metody optymalizacji decyzji predykcyjnych podejmowanych na podstawie danych w postaci szeregów czasowych.
Cenne i warte podkreślenia jest to, iż w książce zgromadzono najróżniejsze podejścia, konfrontując je z dorobkiem światowej literatury. Jednocześnie przeprowadzono niemało eksperymentów, co uwiarygodniło jednocześnie prezentowane metody, jak i dotychczasowe wyniki prac autorów monografii.
Publikację można zatem uznać za cenny przyczynek badawczy zarówno w zakresie teoretycznego, jak i empirycznego rozwoju metod prognozowania opartych na podejściu algorytmicznym.
