"Oto sugestia dla specjalistów zajmujących się programowaniem sztucznej inteligencji i studentów kształcących się w tej dziedzinie. Autor przybliża tajniki tworzenia sieci neuronowych stosowanych w uczeniu głębokim i demonstruje, w jaki sposób używać w tym celu bibliotek Keras i TensorFlow. Objaśnia zagadnienia dotyczące programowania AI jednocześnie w teorii, jak i praktyce. Liczne przykłady, czytelna oprawa graficzna i logiczne wywody powodują, że to produktywne narzędzie dla każdego, kto chce się nauczyć budowania sieci neuronowych typu MLP, CNN i RNN.
Książka wprowadza w teoretyczne fundamenty uczenia głębokiego - znalazły się w niej wyjaśnienia podstawowych pojęć związanych z tą dziedziną i różnice między poszczególnymi typami sieci neuronowych. Opisano tutaj na dodatek metody programowania algorytmów użytkowanych w uczeniu głębokim i sposoby ich wdrażania. Dzięki lekturze lepiej zrozumiesz sieci neuronowe, nauczysz się ich tworzenia i użycia w różnych projektach z zakresu AI.
Polecamy tę książkę każdemu, kto:
chce zrozumieć, jak działają sieci neuronowe i w jaki sposób się je generuje
specjalizuje się w uczeniu głębokim lub zamierza lepiej poznać tę dziedzinę
posługuje się sieciami neuronowymi w programowaniu
chce się nauczyć stosować biblioteki Keras i TensorFlow w uczeniu głębokim
O autorze książki
Rowel Atienza — profesor w Instytucie Elektrycznym i Inżynierii Elektronicznej Uniwersytetu Filipińskiego w Diliman, kierownik katedry nienaturalnej inteligencji w Instytucie Dado i Marii Banatao. Ma funkcjonalne doświadczenie w programowaniu robotów, tworzeniu algorytmów sztucznej inteligencji i widzeniu komputerowym. Autor licznych artykułów i wystąpień na konferencjach dotyczących AI, specjalista w zakresie sieci neuronowych i uczenia głębokiego."
Książka wprowadza w teoretyczne fundamenty uczenia głębokiego - znalazły się w niej wyjaśnienia podstawowych pojęć związanych z tą dziedziną i różnice między poszczególnymi typami sieci neuronowych. Opisano tutaj na dodatek metody programowania algorytmów użytkowanych w uczeniu głębokim i sposoby ich wdrażania. Dzięki lekturze lepiej zrozumiesz sieci neuronowe, nauczysz się ich tworzenia i użycia w różnych projektach z zakresu AI.
Polecamy tę książkę każdemu, kto:
chce zrozumieć, jak działają sieci neuronowe i w jaki sposób się je generuje
specjalizuje się w uczeniu głębokim lub zamierza lepiej poznać tę dziedzinę
posługuje się sieciami neuronowymi w programowaniu
chce się nauczyć stosować biblioteki Keras i TensorFlow w uczeniu głębokim
O autorze książki
Rowel Atienza — profesor w Instytucie Elektrycznym i Inżynierii Elektronicznej Uniwersytetu Filipińskiego w Diliman, kierownik katedry nienaturalnej inteligencji w Instytucie Dado i Marii Banatao. Ma funkcjonalne doświadczenie w programowaniu robotów, tworzeniu algorytmów sztucznej inteligencji i widzeniu komputerowym. Autor licznych artykułów i wystąpień na konferencjach dotyczących AI, specjalista w zakresie sieci neuronowych i uczenia głębokiego."
