Wyciągnij najkorzystniejsze wnioski z dostępnych informacji! Maszyna myśląca jak człowiek to marzenie ludzkości. Dzięki dzisiejszej wiedzy i dostępnym narzędziom wciąż przybliżamy się do jego spełnienia. Zastanawiasz się, jak nauczyć urządzeńę myślenia? Jak sprawić, aby podejmowała adekwatne decyzje oraz przewidywała najbliższą przyszłość na podstawie przygotowanych modeli? Na to i niemało innych pytań odpowiada ta świetna książka. Dzięki niej poznasz język R, nauczysz się eksplorować dostępne dane, określać wartość mediany i odchylenia charakterystycznego oraz wizualizować powiązania pomiędzy kolumnami. Gdy opanujesz już potężne podstawy teoretyczne, możesz śmiało przejść do kolejnych rozdziałów i zapoznać się z klasyfikacją binarną, tworzeniem rankingów, a także modelowaniem przyszłości przy użyciu regresji. W dodatku zrozumiesz, jak kreować systemy rekomendacyjne, analizować sieci społeczne i łamać szyfry. Książka ta jest wyśmienitą lekturą dla pasjonatów analizy danych i wyciągania z nich wniosków. Każdy rozdział książki jest poświęcony mocnemu zagadnieniu uczenia maszynowego: klasyfikacji, predykcji, regresji, optymalizacji i wreszcie rekomendacji. Czytelnik nauczy się konstruować proste algorytmy uczenia maszynowego (i przepuszczać poprzez nie próbki danych) za pomocą języka programowania R. Uczenie maszynowe dla programistów jest więc idealną lekturą dla programistów parających się czy to projektami komercyjnymi, czy to rządowymi, czy wreszcie akademickimi.
- Skonstruuj prosty klasyfikator bayesowski odróżniający wiadomości treściwe od niechcianych na podstawie ich zawartości.
- Używaj regresji liniowej do przewidywania liczby odwiedzin najpopularniejszych stron WWW.
- Naucz się optymalizacji, próbując złamać prosty szyfr literowy.
- Statystycznie skonfrontuj poglądy polityków, używając rejestru głosowań.
- Zbuduj system rekomendacji wartościowych twitterowców.
