Książka Zrozumieć głębokie uczenie przedstawia, jak od zera tworzyć sieci neuronowe głębokiego uczenia. Andrew Trask - doświadczony ekspert w tej dziedzinie, w swobodnym i krystalicznym stylu prezentuje leżącą w tle naukę, dzięki temu możesz samodzielnie zrozumieć każdy szczegół nauczania sieci neuronowych.
Jedynie przy użyciu Pythona i jego biblioteki matematycznej NumPy będziesz mógł uczyć swoje własne sieci neuronowe, by samodzielnie zobaczyć i zrozumieć jak działa rozpoznawanie obrazów, tłumaczenie tekstów na rozmaite języki, a nawet w jaki sposób pisać jak Szekspir!
Po ukończeniu lektury będziesz gotów do poznawania platform głębokiego uczenia. Zawartość książki: Wiedza, na której opiera się głębokie uczenie. Budowanie i uczenie swoich własnych sieci neuronowych. Koncepcje ochrony prywatności, w tym uczenie sfederowane.
Wskazówki na temat dalszego studiowania głębokiego uczenia. Książka przeznaczona jest dla czytelników dysponujących wiedzą matematyczną na poziomie szkoły przeciętnej i średnimi umiejętnościami programistycznymi.
