Praktyczne systemy rekomendacji

Systemy rekomendacji online pomagają użytkownikom w znalezieniu filmów, pracy, restauracji - a choćby miłości! Naucz się stwarzać systemy rekomendacji we właściwy sposób: ta umiejętność może znacznie ulepszyć Twoją aplikację!

poręczne systemy rekomendacji wyjaśniają, jak systemy rekomendacji działają i pokazują, jak je tworzyć i stosować w swoim oprogramowaniu. Po omówieniu podstaw Czytelnik dowie się, jak zbierać informacje użytkownika i generować spersonalizowane rekomendacje.

Nauczy się, jak używać najpopularniejszych algorytmów rekomendacyjnych i zobaczy ich przykłady działające na takich stronach jak Amazon czy Netflix. Na koniec w książce omówiono zagadnienie skalowania i inne problemy, jakie mogą się pojawić, w trakcie rozbudowy systemu rekomendacji.

Książka gromadzi: Porady, jak zbierać i rozumieć zachowanie użytkownika przefiltrowanie wspólne i oparte na treści Algorytmy uczenia maszynowego praktyczne przykłady w Pythonie Publikacja jest dedykowana dla programistów na poziomie przeciętniezaawansowanym, posiadających wiedzę z zakresu baz informacji.