Ważnym zadaniem inżynierów danych jest kreowanie modeli uczenia maszynowego. Używa się do tego narzędzi do analizy biznesowej, takich jak Power BI. Możliwości Power BI są imponujące, a można je ponadto rozbudować. Jedną z ciekawszych metod wzbogacania modelu informacji i wizualizacji Power BI jest zastosowanie złożonych algorytmów zaimplementowanych w językach Python i R. W ten sposób można nie tylko kreować atrakcyjne wizualizacje danych, ale także pozyskiwać dzięki nim kluczowe dla biznesu informacje.
Dzięki tej książce dowiesz się, jak to zrobić. Zaczniesz od przygotowania środowiska Power BI do używania skryptów w Pythonie i R. Następnie będziesz importować dane z nieobsługiwanych obiektów i przekształcać je przy pomocy wyrażeń regularnych i złożonych algorytmów. Nauczysz się wywoływać zewnętrzne interfejsy API i korzystać z progresywnych technik w celu przeprowadzenia dogłębnych analiz i wyodrębnienia cennych danych za pomocą narzędzi statystyki i uczenia maszynowego, a także poprzez zastosowanie optymalizacji liniowej i innych algorytmów. Zapoznasz się w dodatku z głównymi cechami statystycznymi zestawów informacji i z metodami tworzenia przeróżnych wykresów ułatwiających zrozumienie relacji między zmiennymi.
Najciekawsze zagadnienia:
- złożone przekształcanie danych w Power BI za pomocą skryptów Pythona i R
- ano-nimizacja i pseudo-nimizacja informacji
- praca z obszernymi zestawami danych
- wartości odstające i brakujące dla danych wielowymiarowych i szeregów czasowych
- tworzenie złożonych wizualizacji informacji
Wyzwól solidną moc Power BI!
