Umiejętności analityczne w pracy z danymi i sztuczną inteligencją

"Czy technologie sztucznej inteligencji spełnią obietnicę dużego sukcesu$1104 Dotychczas stosunkowo niewielu przedsiębiorstwom udało się dokonać przełomu dzięki modelom biznesowym opartym na nowych technologiach. Niepowodzenia te można różnie tłumaczyć. Nieraz problemem jest brak umiejętności analitycznych, a przecież rozwój przedsiębiorstwa zależy od jakości decyzji, a nie samego użytkowania informacji albo technice predykcyjnych. Okazuje się jednak, że udoskonalone decyzje można podejmować dzięki wykorzystaniu sztucznej inteligencji i przystępnych informacji. Oto użyteczny przewodnik po wypróbowanej kompleksowej metodzie ułatwiającej przekładanie decyzji biznesowych na nietrudne w realizacji, normatywne rozwiązania, oparte na danych i nienaturalnej inteligencji. Badacze informacji, analitycy i menedżerowie znajdą tu techniki ułatwiające zadawanie właściwych pytań i generowanie wartości z użyciem progresywnych technologii AI i reguł decyzyjnych. Przedstawiono detale cyklu decyzyjnego, począwszy od pożądanych konsekwencji lub wyników, żeby następnie cofnąć się do kwestii działań, które można podjąć, i skończyć na omówieniu problemów, a także szans pojawiających się w wyniku wpłynięcia na niepewność i przyczynowość. Opisano też, jak formułować i rozwiązywać problemy normatywne. Dzięki tej książce dowiesz się, jak: przekształcać pytania biznesowe w normatywne rozwiązania rozkładać decyzje biznesowe na etapy i stosować do nich różnorodne metody analityczne zrozumieć i zaakceptować niepewność w procesie decyzyjnym optymalizować decyzje przy pomocy predykcyjnych i normatywnych metod analizy wytwarzać spore wartości za pomocą technice opartych na AI i danych Opieraj swoje decyzje na technikach analizy danych! Selling helion.pl O autorze Dr Daniel Vaughan od piętnastu lat zajmuje się rozwiązywaniem problemów przy użyciu metod predykcyjnych i normatywnych. Aktualnie prowadzi dział data science w Airbnb w Ameryce Łacińskiej. Wcześniej był dyrektorem do spraw informacji i kierownikiem działu data science w Telefónica México.