W pracy podjęto problem zintegrowanego modelowania optymalizującego procesu wytłaczania materiałów polimerowych, obejmującego zagadnienie optymalizacji wytłaczania na podstawie modelu komputerowego procesu.
W celu rozwiązania tego zadania opracowano własne, oryginalne narzędzie optymalizujące (program komputerowy) i zintegrowano je z systemem modelowania procesu wytłaczania. Zagadnienie optymalizacji rozwiązano przy zaimplementowaniu technik ewolucyjnych (algorytmów genetycznych), w odniesieniu do dwóch technik wytłaczania – klasycznego wytłaczania jednoślimakowego z zasilaniem grawitacyjnym, a także niekonwencjonalnego wytłaczania jednoślimakowego z dozowanym zasilaniem.
Rozwiązania modelowe jak i optymalizacyjne w odniesieniu do wytłaczania z dozowanym zasilaniem są w całości oryginalne i jak dotąd niedostępne na świecie. Opracowany, oryginalny program komputerowy GASEO umożliwia optymalizację cyklu wytłaczania z dowolną liczbą zmiennych optymalizowanych, przy rozmaitych kryteriach optymalizacji cyklu i praktycznie nieograniczonej skrupulatności przeszukiwania powierzchni odpowiedzi badanego cyklu.
Opracowana procedura optymalizacji ma charakter uniwersalny i może być stosowana do optymalizacji innych odmian cyklu wytłaczania i do optymalizacji innych procesów przetwórstwa. Warunkiem używania tej procedury jest dysponowanie odpowiednim modelem komputerowym badanego procesu.
Opracowane procedury modelowe i optymalizacyjne zweryfikowano doświadczalnie, potwierdzając sprawność proponowanych rozwiązań. Wyniki pracy potwierdzają ograniczenia optymalizacji cyklu wytłaczania na podstawie badań doświadczalnych ze względu na zbyt dużą liczbę niezbędnych prób eksperymentalnych.
wskazano przyszłe kierunki badań modelowych cyklu wytłaczania, m.in. Zagadnienie skalowania procesów przetwórczych.
