Microsoft Power BI jest narzędziem do analizowania i wizualizacji informacji – na tyle mocnym, aby móc sprostać potrzebom nawet najistotniej wymagających danologów, a jednocześnie na tyle dostępnym, aby mogło być stosowane na co dzień poprzez każdego, kto chce uzyskać więcej informacji ze swych informacji.
Na rynku dostępnych jest sporo książek projektowanych pod kątem szkolenia mistrzowskich analityków danych z obsługi Power BI, jednak mało z nich czyni to narzędzie dostępnym dla osób, które chciałyby samodzielnie nadrobić zaległości.
To usprawnione wprowadzenie do Power BI obejmuje wszystkie podstawowe aspekty i funkcje pozwalające przejść „od zera do bohatera" w pracy z danymi i wizualizacjami. Bez względu na to, czy pracujesz z dużymi złożonymi zbiorami informacji, czy też pracujesz w programie Microsoft Excel, autor Jeremey Arnold przedstawia Ci, jak nauczyć się Power BI i używać go jako zwykłego narzędzia do analizowania i raportowania informacji.
Nauczysz się: • Importować, manipulować, wizualizować i badać dane w Power BI • Znajdować rozwiązania dla samoobsługi i analizy biznesowej dla przedsiębiorstw • Wykorzystywać Power BI w strategii analizy biznesowej swej organizacji • tworzyć produktywne raporty i pulpity nawigacyjne • wytwarzać środowiska do udostępniania raportów i zarządzania dostępem do informacji w obrębie swego zespołu • Określać właściwe rozwiązania w zakresie wykorzystywania oferty Power BI, w zależności od potrzeb związanych z rozmiarem, bezpieczeństwem i złożonością obliczeń Jeremey Arnold jest starszym architektem analizy informacji w Onebridge, pokaźnej firmie konsultingowej zajmującej się analizowaniem danych, z siedzibą w Indianapolis w stanie Indiana.
Jeremey analizą informacji zajmuje się od ponad dekady, a z narzędzia Microsoft Power BI korzysta od czasu jego wydania w roku 2013. Jego doświadczenie rozciąga się na niemało najróżniejszych sektorów, w tym opiekę zdrowotną, finanse, produkcję czy sektor publiczny.
W swej pracy skupia się z reguły na przekształcaniu informacji we wnioski i tworzeniu środowisk opartych na danych.
