Nabierz prędkości dzięki przełomowym zmianom w SQL Server 2019. Nie jest to już jedynie silnik bazodanowy,pionierskie narzędzie wyposażone we wsparcie dla uczenia maszynowego, analiz Big Data, możliwość działania w systemie Linux, kontenery, Kubernetes, Javę czy wirtualizację danych w Azure.
Ta książka nie zajmuje się konwencjonalną administracją bazami danych w środowisku SQL Server. Koncentruje się na tym wszystkim, co nowe w jednej z najskuteczniej modernizowanych platform danych w branży. To książka dla profesjonalistów danych, którzy znają już podstawy SQL Server i chcą się rozwijać, rozbudowując umiejętności w najgorętszych obszarach nowych technice.
Odsłaniamy SQL Server 2019 początkuje się od przyjrzenia się temu, jak zespół projektowy zrealizował zadanie integracji świata big data z SQL Server w kolejnym głównym wydaniu produktu. Następnie zagłębimy się w szczegóły kluczowych nowych możliwości SQL Server 2019 przy użyciu podejścia „nauka przez przykład".
Zajmiemy się zagadnieniami Intelligent Performance, zabezpieczeń, dostępności i funkcjonalności oczekiwanych przez współczesnych programistów. Omówione zostały dodatkowo usprawnienia wprowadzone w SQL Server 2019 dla systemu Linux, a także przegląd wykorzystania SQL Server w kontenerach i klastrach Kubernetes.
Na koniec pokażemy, jak zwirtualizować dostęp do danych przy użyciu Polybase dla Oracle, MongoDB, Hadoop i Azure, co pozwala zredukować potrzebę używania kosztownych aplikacji ETL. Nauczymy się na dodatek, jak zastosować wiedzę na temat kontenerów, Kubernetes i Polybase do budowania wszechstronnego rozwiązania o nazwie Big Data Clusters, sztandarowej funkcjonalności 2019 roku.
Dowiemy się też, jak uzyskiwać dostęp do środowisk Spark, SQL Server HDFS, by wbudować inteligencję w nasze własne informacje i wdrażać kompletne aplikacje uczenia maszynowego. Dowiedz się, jak: • Implementować Big Data Clusters przy użyciu SQL Server, Spark i HDFS • kreować węzły danych z połączeniami do Oracle, Azure, Hadoop i innych źródeł • bratać SQL i Spark w celu zbudowania platformy uczenia maszynowego dla aplikacji AI • powiększyć skuteczność bez zmieniania aplikacji przy użyciu Intelligent Performance • Podnieść zabezpieczenia SQL Server dzięki mechanizmom Secure Enclaves i Data Classification • Zmaksymalizować czas działania bazy informacji przez indeksowanie online i mechanizm Accelerated Database Recovery • generować nowoczesne aplikacje przy użyciu narzędzi Graph, ML Services i T-SQL Extensibility dla języka Java • powiększyć możliwości wdrażania SQL Server w systemie Linux • Zdobyć pogłębioną wiedzę na temat uruchamiania SQL Server w kontenerach i Kubernetes • Poznać wszystkie nowe funkcjonalności silnika bazodanowego związane z wydajnością, użytkowalnością i diagnostyką • Korzystać z najnowszych narzędzi i metod migracji bazy danych do SQL Server 2019 • użyć wiedzę na temat SQL Server 2019 w środowisku Azure
