WPROWADZENIE DO UCZENIA MASZYNOWEGO Z użycieM intuicyjnEGO JĘZYKA PROGRAMOWANIA R Uczenie maszynowe i analiza informacji pełnią coraz ważniejszą rolę w tworzeniu wartości dodanej. Uczenie maszynowe pozwala znajdować ukryte w danych zależności, wnosząc nowe pomysły i wiedzę, którą trudno byłoby osiągnąć bez tej progresywnej techniki.
Książka użyteczne uczenie maszynowe w języku R to wstępne przygotowanie do pracy z obszernymi zbiorami danych w języku programistycznym R, który jest nietrudny w zrozumieniu i został opracowany specjalnie z myślą o analizie statystycznej.
choćby osoby bez doświadczenia w programowaniu mogą skorzystać z tej książki, dowiadując się, w jaki sposób praktyczne użycia uczenia maszynowego pozwalają analitykom danych pozyskiwać strategiczne informacje biznesowe, potężne prognozy i podejmować trafniejsze decyzje.
W odróżnieniu od innych książek na ten temat, praktyczne uczenie maszynowe w języku R oferuje jednocześnie teoretyczne, jak i technologiczne wprowadzenie do uczenia maszynowego. W przykładach i ćwiczeniach użytkowany jest język programowania R oraz najnowsze narzędzia analizy informacji, co pozwala zacząć pracę bez nadmiernego zagłębiania się w progresywną matematykę.
Dzięki tej książce techniki uczenia maszynowego - począwszy od regresji logistycznej po reguły asocjacyjne i analizę skupień - są w zasięgu ręki. Jedyna publikacja, która łączy intuicyjne wprowadzenie do uczenia maszynowego z opisami zastosowań technicznych krok po kroku.
Książka praktyczne uczenie maszynowe w języku R pokaże jak: przyswoić koncepcje zróżnicowanych typów uczenia maszynowego, odkrywać wzorce ukryte w znacznych zbiorach informacji, pisać i wykonywać skrypty R przy pomocy RStudio, używać języka R w połączeniu z zestawami Tidyverse do zarządzania danymi i ich wizualizacji, stosować podstawowe techniki statystyczne, takie jak regresja logistyczna czy naiwny klasyfikator Bayesa, oceniać i udoskonalać modele uczenia maszynowego.
DR FRED NWANGANGA jest profesorem uczelni na wydziale Business Analytics w Mendoza College of Business na uniwersytecie Notre Dame. Ma ponad 15-letnie doświadczenie w pełnieniu roli lidera technologicznego.
DR MIKE CHAPPLE jest profesorem uczelni na wydziale Technology, Analytics, and Operations w Mendoza College of Business. Mike jest autorem ponad 25 poczytnych książek i pełni funkcję dyrektora naukowego programu studiów magisterskich z analizy biznesowej.
