Wielu ekspertów branżowych uważa uczenie nienadzorowane za kolejną granicę w dziedzinie nienaturalnej inteligencji, która może stanowić klucz do pełnej sztucznej inteligencji. Ponieważ większość danych na świecie jest nieoznakowana, nie można do nich wykorzystać klasycznego uczenia nadzorowanego.
Z kolei uczenie nienadzorowane może być użytkowane wobec nieoznakowanych zbiorów danych w celu odkrycia widocznych wzorców ukrytych głęboko w tych danych, które dla człowieka mogą być niemal niemożliwe do odkrycia.
Autor Ankur Patel prezentuje, jak stosować uczenie nienadzorowane przy wykorzystaniu dwóch prostych platform dla języka Python: Scikit-learn i TensorFlow (wraz z Keras). Dzięki załączonemu kodowi i poręcznym przykładom analitycy danych będą mogli identyfikować niełatwe do znalezienia wzorce w informacji i odkrywać dogłębne zależności biznesowe, wykrywać anomalie, przeprowadzać samoczynną selekcję zmiennych i produkować syntetyczne zbiory danych.
wystarczy znajomość programowania i nieco doświadczenia w uczeniu maszynowym, żeby zająć się: • Porównywaniem konkretnych i słabych stron rozmaitych podejść do uczenia maszynowego: uczenia nadzorowanego, nienadzorowanego i wzmacnianego.
• Przygotowywaniem i zarządzaniem projektami uczenia maszynowego. • Budowaniem systemu wykrywania anomalii w celu wychwycenia oszustwa dotyczącego kard kredytowych. • Rozdzielaniem użytkowników na wydzielone i jednakowe grupy.
• Przeprowadzaniem uczenia pół-nadzorowanego. • Opracowywaniem systemów polecania filmów z wykorzystaniem ograniczonych automatów Boltzmanna. • Generowaniem plastikowych obrazów przy użyciu kreujących sieci antagonistycznych.
„Badacze, inżynierowie i studenci docenią tę książkę pełną praktycznych technik uczenia nienadzorowanego, napisaną prostym językiem z nietrudnymi przykładami w języku Python, które można prędko i produktywnie implementować." –Sarah Nagy Główny analityk informacji w firmie Edison Ankur A.
Patel jest wiceprezesem ds. Informatyki analitycznej w firmie 7Park Data, wspieranej poprzez producenta inwestycyjną Vista Equity Partners. W firmie 7Park Data, Ankur i jego zespół analizy danych wykorzystują informacje alternatywne do opracowywania produktów związanych z danymi dla funduszy hedgingowych i korporacji, a także rozwijają usługi uczenia maszynowego dla klientów firmowych.
