Opanuj koncepcje uczenia maszynowego i rozwiązuj rzeczywiste problemy Uczenie maszynowe kreuje niesamowite możliwości, a książka Wprowadzenie do uczenia maszynowego mieści użyteczną wiedzę o ich wykorzystaniu.
Dino i Francesco Esposito zaczynają od krótkiego omówienia podstawowych zagadnień nienaturalnej inteligencji i zasad każdego projektu uczenia maszynowego. Następ-nie wprowadzają do solidnej biblioteki ML.NET opracowanej przez firmę Microsoft.
Omawiają pomiędzy innymi przetwarzanie informacji, uczenie i weryfikację. Prezentują rodziny algorytmów, które można uczyć w celu rozwią-zywania rzeczywistych problemów, a także techniki uczenia głębokiego wykorzystujące sieci neuronowe.
Na koniec autorzy omawiają wartościowe usługi czasu realizowania, dostępne za pośrednictwem chmury obli-czeniowej Azure oraz rozważają długoterminowe perspektywy biznesowe związane z uczeniem maszyno-wym.
Dino Esposito, 14-krotnie wyznaczony tytułem Microsoft MVP, oraz Francesco Esposito ułatwią nam: • Zgłębianie poznanych zasad uczenia się ludzi oraz budowy inteligentnego oprogramowania • Odkrycie problemów, które można rozwiązać z wykorzystaniem uczenia maszynowego • Zrozumienie potoku uczenia maszynowego, czyli kroków prowadzących do uzyskania gotowego modelu • zastosowanie AutoML w celu samoczynnego wybrania najlepszego potoku dla dowolnego problemu i zbioru informacji • Opanowanie biblioteki ML.NET, zaimplementowanie jej potoku oraz wykorzystanie zadań i algorytmów • Zgłębianie matematycznych podstaw uczenia maszynowego • Prognozowanie, polepszanie sposobów podejmowania decyzji i wykorzystywanie metod probabilistycznych • Grupowanie informacji przez klasyfikację i klasteryzację • Poznanie podstaw uczenia głębokiego, włącznie z projektowaniem sieci neuronowych • zastosowanie usług w chmurze AI w celu szybszego tworzenia udoskonalonych rzeczywistych rozwiązań O książce • Dla profesjonalistów zamierzających wytwarzać aplikacje wykorzystujące uczenie maszynowe: jednocześnie dla programistów chcących zdobyć umiejętności z zakresu analizy informacji, jak i dla analityków informacji, którzy chcą zdobyć trafne umiejętności programistyczne • posiada przykładowe scenariusze kodu uczenia maszynowego wykorzystujące bibliotekę ML.NET O autorach Dino Esposito, 14-krotnie wyodrębniony tytułem Microsoft MVP, jest autorem ponad 20 książek, włącznie z best-sellerem wydawnictwa Microsoft Press, zatytułowanym Microsoft.NET: Architecting Applications for the Enter-prise.
Od 22 lat jest autorem kolumny „Cutting Edge" oraz prowadzi regularne wykłady w firmie Microsoft i na niezależnych wydarzeniach branżowych na całym świecie. Od ponad 25 lat jest programistą, a obecnie kon-centruje się na sztucznej inteligencji w kontekście inteligentnych rozwiązań dla miast i energetyki, pracując na stanowisku stratega do spraw korporacyjnych rozwiązań cyfrowych w BaxEnergy.
Francesco Esposito jest 21-letnim programistą zawieszonym pomiędzy zagadnieniami nowoczesnej matema-tyki i tajnikami nauk o informacji. Interesuje się przeważnie hydrologią i służbą zdrowia. Francesco założył Youbiquitous, firmę zajmującą się oprogramowaniem i sztuczną inteligencją, a także prowadzi małą markę in-westycyjną.
Cały przykładowy kod, włącznie z kompletnymi aplikacjami, jest dostępny pod adresem MicrosoftPressStore.com/IntroMachineLearning/downloads Obraz na okładce autorstwa Andrey’a Pronin/aAlamy Stock Vector
