nienaturalne sieci neuronowe są uogólnionym modelem obliczeniowym wzorowanym na zachowaniu komórek nerwowych, a więc czerpią z analogii do budowy mózgu. Ta analogia nie jest jednak celem samym w sobie (poza zupełnie niezależnymi próbami budowy „nienaturalnego mózgu", co nie jest przedmiotem niniejszej książki), a przeradza się w budowę obliczeniowych modeli matematycznych opartych na idei tak zwanego „uczenia maszynowego" (ang.
machine learning, ML). Jaki ma to związek z wykorzystaniami w naukach politycznych? Wyjaśnienie tej kwestii znajduje się na kartach książki. Tytuł pracy pozostaje w ścisłym związku z układem jej treści.
I tak, najpierw omówione zostają zagadnienia dotyczące biologicznych sieci neuronowych, następnie założenia modelu obliczeniowego, a na końcu – mowa jest o przykładowych zastosowaniach. Stąd też, w szerszej perspektywie, książka składa się z dwóch części: teoretycznej i empirycznej opartej na swego typu studium przypadku (jest nim politologia).
Jest prawdopodobne, że sięgną do tej książki osoby zaintrygowane tylko jej tytułem. Takich Czytelników wypada zapewnić, że tekst skierowany jest w szczególności do tych osób, które do tej pory nie wykorzystywały w działalności naukowej omawianych podejść, a zwłaszcza jest kierowana do tych, którzy zakładają, iż prawdopodobnie… nigdy ich nie wykorzystają.
przez wzgląd na nich, dołożono wszystkich starań, aby wywód – momentami nieco hermetyczny – opatrzyć odpowiednią liczbą przykładów ilustrujących intersujące nas zjawiska. Stąd też, jeżeli szukasz odpowiedzi na pytania m.in.: Czy sieci neuronowe znajdują zastosowania w naukach politycznych? Czym są nauki społeczne 2.0? Co oznacza soft computing, neurokomputing i czym jest neuromorficzny chip? Co ma wspólnego Rembrandt z Rumelhartem i sieciami neuronowymi? Jaki związek z sieciami neuronowymi ma logika rozmyta, a także algorytmy genetyczne? Na czym polega doniosłość badań nad nicieniem Caenorhabditis elegans? Dlaczego Ada Lovelace przeszła do historii i to nie tylko nauki? Jaką liczba informacji przyswajał człowiek w XV wieku, a jaką obecnie? Ile to jest 1 yottabajt danych? Jaka część danych w skali globalnej to informacje ustrukturyzowane, a jaka – cyfrowe? Czy aktualnie jeszcze istnieją w wersji papierowej kopie zapasowe danych? Ile informacji jest niezbędnych w celu zidentyfikowania potężnej osoby z 95% pewnością? Czym jest kulturomika? Czy można opatentować dane opisujące organizmy żywe? Czym jest perceptron wielowarstwowy, metoda wstecznej propagacji błędów, deep learning, anwersalne sieci generatywne, sieci rekurencyjne, splotowe, komórkowe, LSTM, machine learning, projektowanie generatywne, text mining, sentiment analysis, przetwarzania języka naturalnego (NLP) –, a także dlaczego warto te pojęcia znać? Na czym polega uczenie sieci neuronowych i czy można je „przeuczyć"? Jakie są przykładowe zastosowania uczenia maszynowego i sieci neuronowych w naukach politycznych? Czy demokracja i technika są ze sobą sprzeczne? – to warto sięgnąć po tę książkę!
Albert Einstein miał stwierdzić: „Wyobraźnia bez wiedzy może kreować rzeczy piękne. Wiedza bez wyobraźni najwyżej genialne. Wyobraźnia jest ważniejsza niż wiedza, bo choć wiedza wskazuje na to, co jest, wyobraźnia wskazuje na to, co będzie".
Kolejne rozdziały książki są poświęcone właśnie pewnym szczególnym aspektom tego co jest i tego – co będzie. Książka dotyczy sztucznych sieci neuronowych, jednej z najważniejszych technice uczenia maszynowego, ważnego działu sztucznej inteligencji, w zaimplementowaniu do badan politologicznych.
Nie ma podobnej pozycji w języku polskim (…). Temat jest ważny i obecnie nad wyraz popularny ze względu na liczne inicjatywy dotyczące sztucznej inteligencji i sieci neuronowych w szczególności. Prof. Dr hab.
Włodzisław Duch Katedra Informatyki wykorzystywanej, Instytut Nauk technologicznych, Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu Praca produktywnie przełamuje (…) stereotyp statystyki jako aktywności nieprzystępnej i niejednokrotnie nieprzekładalnej na plastikowe wnioski o otaczającej rzeczywistości społecznej i politycznej.
Prowadzona przez Autora narracja, dostępny oraz systematyczny wykład stanowią konkretną stronę recenzowanej publikacji, umożliwiając choćby nieobeznanemu z tematyka analiz ilościowych Czytelnikowi zrozumienie metodyki i zastosowań analiz z zastosowaniem nienaturalnych sieci neuronowych.
Nowatorstwo Autora wynajdujemy w syntezie i systematycznej ewaluacji praktyczności sztucznych sieci neuronowych na gruncie politologii (…), co w dalszej perspektywie przyczyni się do rozwoju dyscypliny nauk o polityce w obszarze metodologii.
Jest to także próba zabrania głosu w szeroko pojętej debacie metodologicznej w naukach o polityce, wyjątkowo w kontekście swoistej Wilsonowskiej konsiliencji (zmierzania od hermetycznej merytorycznie i metodologicznie dyscypliny do nauki zorientowanej interdyscyplinarnie, a choćby „pandyscyplinarnie"), w tym wykorzystania narzędzi, doświadczeń i paradygmatów równocześnie nauk ścisłych, jak i społecznych.
dr hab. Daniel Mider Wydział Nauk Politycznych i Studiów Międzynarodowych,
