W książce przedstawione są najważniejsze metody i modele analizy szeregów czasowych. Nie jest to jednak wyłącznie przegląd metodologii, jaki można znaleźć w tradycyjnych podręcznikach, ale znajdują się w niej potężne wskazówki dla praktyków, jak odpowiednio przygotować dane do analizy, jak wybrać trafny model czy metodę dla określonych informacji oraz w jaki sposób ocenić i porównać wiarygodność skonstruowanych prognoz.
Publikacja ma charakter uniwersalny. Nie ogranicza się do solidnego obszaru zastosowań. Są w niej przykłady analizy szeregów makroekonomicznych, finansowych, demograficznych czy także szeregów związanych z wielkością sprzedaży lub ceną usług i produktów.
Ogromną zaletą książki jest wykorzystanie środowiska R (http://www.r-project.org), lubianego i powszechnie wykorzystywanego bezpłatnego narzędzia poręcznej analizy danych. Czytelnik wynajdzie w niej również fragmenty kodów pozwalających na samodzielne wykonanie opisywanych analiz.
{pomocn|przydatn)e źródło wiedzy dla praktyków podejmujących ważne decyzje biznesowe oraz naukowców prowadzących badania w dziedzinie ekonomii, demografii, socjologii oraz nauk przyrodniczych. Jest to również niezbędny podręcznik dla studentów kierunków ścisłych, technicznych oraz wybranych humanistycznych.
Dane wykorzystywane w książce, dodatkowe kody dla R oraz inne informacje można znaleźć na stronie książki: http://quantup.pl/TSAFBook.
