Monografia demonstruje badania eksperymentalne oceny stabilności procesu spawania z zastosowaniem rzeczywistych cyfrowych sygnałów prądu i napięcia spawania. Sygnały te są odzwierciedleniem samego procesu spawania oraz bogatym nośnikiem informacji o przebiegu tego procesu, a w szczególności jego stabilności.
W niniejszej pracy sygnały prądowo-napięciowe zostały przeanalizowane przy użyciu zróżnicowanych metod przetwarzania i analizy sygnałów. Eksperyment obejmuje analizę dwóch typów elektrod rutylowych zasilanych dwoma rodzajami źródeł prądu stałego, tradycyjnym tyrystorowym prostownikiem trójfazowym, a także progresywnym inwertorowym źródłem prądu.
w trakcie realizowania napoin testowych rejestrowano oddzielnie sygnały prądowe i napięciowe za pomocą przetwornika A/C przy stałej częstotliwość próbkowania równej 5 kHz. Na podstawie sygnałów cyfrowych uzyskanych z każdego typu elektrody (charakterystycznych i wadliwych partii) i źródła zasilania zaprezentowano szereg wskaźników statystycznych oraz histogramy napięcia i prądu (definiowane jako rozkład gęstości wartości napięcia i prądu łuku spawalniczego).
w dodatku przedstawiono wyniki analizy prędkiej transformacji Fouriera (FFT) i krótkoczasowej transformacji Fouriera (STFT), która pozwala oceniać proces osobno dla kilku krótszych zakresów przebiegu.
W ocenie autorów przy dostatecznej liczebności przebiegów referencyjnych (uczących) możliwe jest opracowanie komputerowego systemu eksperckiego, który, opierając się na narzędziach sztucznej inteligencji, tj.
Fuzzy Logic czy sieci neuronowych, mógłby dokonywać oceny parametry spawalniczych elektrod w sposób autonomiczny, już bez udziału eksperta.
